课程描述
MSD104内向量化方法3信用
课程目的是使学生准备代数成功完成管理学和工商管理功能领域其他必修课程覆盖专题包括线性方程和函数、线性方程系统、指数函数、对数、线性不平等、基数、百分数变化、科学符号和科学数字
MSD105量化商业方法3信用
本初级课程的目的是让学生熟悉数项基本数学技巧,提高他们在现实商业环境中成为有效决策人的能力。覆盖专题包括线性方程和不平等、线性编程、加法符号、几何数列、计数技术、事件概率和离散随机变量适当时,这些工具将用从企业设置中选择的例子来说明。
预设条件s:MSD104或数学定位考试传分
MSD110数学剖析学I3信用
前两个课程设计 向精算科学生 提供必要的演算背景题目包括对函数的简单审查并引入限制和连续性、衍生物及其应用、隐式区别、逆函数差分、差分、相关速率、曲线画图、优化问题、医院规则以及无限积分介绍下降
MSD111数学演算二3信用
继续MSD110.题目包括确定积分和基本定理演算法、变式定理学区间图集、部件集成法、不适当积分法、无限序列法、两个变量函数偏差法及其优化应用法和两个变量函数双分解法
MSD205商业统计3信用
课程设计向学生提供基本概念、知识和工具,从统计中获取这些概念、知识和工具可能有益于个人在现实世界环境中,特别是在商业应用中求达智能结论的尝试。焦点放在正常随机变量、采样分布、估计框架和假设测试以及单向ANOVA和简单回归模型上
预设条件s:MSD105.
MSD260风险管理原理3信用
本课程的目标是向学生提供评价所有类型风险的大框架,同时提供概念工具以合理决策风险管理课程侧重于研究风险评估和管理技巧、方法和预测模型,用于行业最小化、控制和传播风险,包括执行各种风险管理协议本课程覆盖关联风险管理命名基础知识
预设条件s:CIS185.
MSD301运维管理3信用
本课向学生介绍管理企业操作所必备概念和技术课程强调提高学生解决问题和决策能力,方法(1)识别操作问题,(2)结构决策过程,(3)评价使用适当验证技术解决问题的选项众所周知,当今全球商业竞争存在于供应链中。运营管理集中在供应链整体策略的供方上,组织资源大都投入其中。良好的运维管理也可能称为供应链运维管理,对于实现有效供应链至关重要。注重系统思维和分析决策模型课程讨论,也将为学生提供创业分析新领域的必要技巧和实用工具
MSD320风险建模一统计3信用
两道课程中的第一个课程为精算学学生协会新考试“风险建模统计 ” 准备。本课与第二序SRMII覆盖SOA建议考试所有题目课程覆盖两个主要题目:(一) 泛线性模型和(二) 回归时间序列模型和预测
MSD325风险统计建模二3信用
第二门课程分两门课,为精算师协会新考试“统计风险建模”。MSD320将覆盖SOA建议考试教程中所有题目本课研究使用统计学习方法适当建模和理解工商经济学复杂数据集使用统计软件R分析现实数据集是课程的重要组成部分题目包括:(一)统计学习基础主构分析决策树聚类分析
MSD330预测建模应用3信用
本课程覆盖参数统计方法和非参数统计方法领域范围广泛的预测模型实例包括时间序列模型和数据挖掘中心侧重于建立理论基础支持这些方法及其应用经验数据,如预测时间序列和分类学生将获取高级预测建模技巧,学习此课后对使用统计软件R感到自在。并选修商业数据分析大小学生课程, 他们有兴趣加深预测解析技巧,
MSD361风险评估分析3信用
本课教学生如何评价并成功处理不同组织中风险并使用先进技术学生将学习风险评估方法以及各种风险分析工具以避免、保留、转移和从风险中受益课程结束时,学生将拥有在现实世界应用风险评估分析法所需的技能本课程为风险管理关联设计学院提供补充知识实践经验
预设条件s:MSD260.
MSD490独立研究3信用
题目由教授和主席批准面向初级和高级不超过12分允许毕业
MSD491管理科学实习3信用
实习课程将为学生提供受监督就业(约两个月)参加公司向学生提供各种工作经验要求他们完成教职员工术语论文并接收监督就业反馈
预设条件s:教官权限